El deporte siempre ha sido competición, pero desde su creación hasta nuestros días su desarrollo ha cambiado de manera espectacular. Ha pasado de ser un simple juego a una sofisticada estrategia en la que todos los factores cuentan. De ahí la importancia del Big Data deportivo.
El cambio no sólo ha estado condicionado por la evolución física de los deportistas o por una mejora del entendimiento táctico. La tecnología, un tema que ya exploré en mi entrada sobre aplicaciones para hacer deporte, también ha empujado con fuerza. Hasta el punto de que muchas de las decisiones del deporte profesional están condicionadas por los avances técnicos.
El llamado ojo de halcón ha permitido corregir errores de apreciación de los jueces de línea en el tenis. La electrónica ha aumentado la potencia de las máquinas en los deportes de motor. Y en el ciclismo, además de las piernas, tienen mucho que ver los vatios que se consumen sobre la bicicleta. Pero sin duda el gran salto cualitativo ha llegado de la mano de la estadística avanzada.
¿Qué es el Big Data?
No soy ni un experto en informática ni quiero abrumarte con palabras demasiado técnicas para definir el Big Data. Así que voy a tratar de explicarlo de una manera sencilla.
Empezó a utilizarse en los 90 para el análisis masivo de datos imposibles de tratar con aplicaciones informáticas convencionales. Dichos datos se caracterizan por las llamadas 5 Vs:
- Volumen. En un mundo en el que prácticamente cualquier acción deja una huella digital es indispensable captar y cotejar ingente información.
- Variedad. Los datos son de muy diversos tipos, por lo que hay que combinarlos para obtener una información más homogénea.
- Velocidad. Los datos crecen a velocidad vertiginosa, así que es importante optimizar el tiempo para su tratamiento y extraer resultados.
- Veracidad. Entre la cantidad y la variedad hay que saber distinguir qué datos son reales y cuáles pueden ser útiles.
- Valor. El fin último a conseguir es mejorar la calidad de las empresas o las personas.
Power Data es especialista en gestión de datos. Este grupo asegura que la recopilación de grandes cantidades de datos ayuda a las empresas a:
- Actuar con una mayor eficiencia
- Encontrar nuevas oportunidades de negocio y solucionar problemas, incluso en tiempo real.
- A largo plazo permitirá una reducción de costes, una toma de decisiones más rápida o la creación de nuevos productos.
¿Por qué es útil el Big Data deportivo?
Una vez que tenemos claro que el análisis de datos mejora los resultados empresariales, y teniendo en cuenta que los clubes deportivos profesionales funcionan como grandes compañías, queda de manifiesto la necesidad de apostar por este tipo de tecnología también en este sector. A continuación te muestro algunos ejemplos:
Beisbol: deporte pionero
El primer rastro de Big Data en el deporte aparece en la década de los 70 en la figura de Bill James. Periodista en sus inicios, se desmarcó de la tendencia a analizar el desarrollo del juego o recoger comentarios de los jugadores para centrarse en las estadísticas individuales hasta convertirse en un gurú como padre de la «Sabermetría«.
El éxito del Big Data a nivel de equipo es recogido en 2011 en la película «Moneyball«. El director Bennet Miller cuenta cómo Billy Beane, general manager de los Oakland Athletics, consiguió reflotar económica y deportivamente el equipo gracias a la aplicación de datos en la toma de decisiones, sobre todo en fichajes controvertidos.
Pero sin duda los Houston Astros tienen el honor de protagonizar la primera gran gesta del Big Data deportivo. El peor equipo de los últimos 40 años en la MLB se alzó con el título en las Series
Mundiales de 2017 gracias a un complejo sistema de análisis de datos que ya había despertado la curiosidad de «Sports Illustrated» en 2014. La revista predijo que los Astros ganarían la final tres años más tarde y curiosamente eligió como imagen de portada a George Springer, quien sería elegido como «Jugador Más Valioso».
NBA: la vanguardia del Big Data deportivo
En la liga de baloncesto de Estados Unidos se toman tan en serio el Big Data que hasta está transformando el sistema tradicional de juego.
Del paradigma de tener un jugador alto cerca de la canasta, tanto para proteger el aro propio como para asegurar puntos fáciles en el ajeno, se ha pasado a la moda del «small ball» con jugadores más pequeños y versátiles. Y es que gracias a las estadísticas se ha demostrado que es más productivo anotar triples que canastas de 2 puntos.
El cruce de datos también está condicionando la elección de jóvenes promesas en el sistema de Draft, facilita la confección del calendario y hasta ha agitado el debate sobre una posible reducción en la duración de los partidos.
Fútbol: estadísticas, tácticas o fichajes
Los datos y las estadísticas se han convertido en un elemento imprescindible a la hora de gestionar los fichajes más allá del buen criterio de una secretaría técnica, pero también refuerzan el análisis de los rivales y condicionan la táctica a seguir durante el juego.
Rafa Benítez es uno de los entrenadores que mejor se maneja con parámetros numéricos desde su etapa en el Liverpool. El técnico no sólo utiliza el Big Data para mejorar el comportamiento de los futbolistas sobre el campo, también lo emplea a nivel físico para saber quién está en mejor forma o quién tiene riesgo de lesionarse.
En España, Real Madrid CF, FC Barcelona, Sevilla FC, Real Sociedad y Villarreal CF ya cuentan con departamentos para el análisis de datos. A nivel de club también resulta muy práctico para conocer los intereses de los aficionados y poder dirigir sus estrategias de marketing.
Deportes de motor: el Big Data al servicio de la tecnología
La audiencia ya está familiarizada con el uso de la telemetría, un sistema tecnológico que mide distintos datos tanto de los vehículos como de los pilotos para mejorar el rendimiento y encontrar errores.
En la Fórmula 1 incluso esos datos, recogidos por multitud de sensores colocados en los monoplazas, son analizados en tiempo real por los ingenieros para transmitir la información al piloto mientras está en pista. No sólo eso, sino que además ayuda a mejorar la aerodinámica a la hora del diseño de los coches.
10 empresas punteras en Big Data deportivo
- SAP. El fabricante alemán de software ha invertido en soluciones para el deporte y ya trabaja con clubes de fútbol como el FC Bayern Munich o el TSG 1899 Hoffenheim.
- Opta Sports. Empresa especializada en la producción de datos y estadísticas deportivas en tiempo real.
- Instat. Plataforma diseñada para el deporte profesional que ofrece estadísticas a entrenadores, ojeadores, directores deportivos, periodistas o jugadores.
- Tracab. Sistema de análisis de datos deportivos, creado por ChryronHego y basado en capturas de movimiento, muy utilizado en los estadios de fútbol de España, Inglaterra y Alemania.
- Beemray. Empresa de servicios y tecnologías de la información cuyos puntos fuertes son la localización y el comportamiento del consumidor.
- Nacsport. Soluciones en vídeo para el análisis del rendimiento deportivo que es usado por el Atlético de Madrid (tanto para su primera plantilla como en su Academia), Valencia CF, Villarreal CF, Sevilla FC, Athletic Club, Real Sociedad, Real Betis, UD Las Palmas, Liverpool o PSG.
- Wyscout. Herramienta creada específicamente para recopilar datos y estadísticas de partidos de fútbol y jugadores.
- Er1c. Programa de videoanálisis para recopilar y almacenar datos que Pep Guardiola implantó en el FC Barcelona con el que logró pleno de títulos en la temporada 2008-2009.
- Metrica Sports. Plataforma de análisis táctico en el fútbol muy útil para entrenadores y managers, como Marcelino García Toral en el Villarreal CF.
- Mediacoach. Solución tecnológica que interpreta datos físicos y tácticos en tiempo real de un equipo o su competencia. Además, facilita gráficos en 3D.
Se abre el debate: Big Data vs factor humano
Como he comentado al principio la evolución en el deporte ha ido de la mano de la tecnología y en muchos sentidos ha cambiado la percepción que se tiene del juego. Cada vez se tienen más en cuenta las estadísticas y el análisis exhaustivo, lo cual puede limitar la imaginación o la capacidad de sorpresa. Y es que un excesivo control puede provocar que el espectáculo se resienta e incluso que el talento sea desperdiciado.
Todo lo que pueda ayudar a mejorar, como el Big Data, es bienvenido, pero se debe buscar un equilibrio entre los aspectos analíticos y las características propias de los jugadores. Por mucho que desde un ordenador se quiera monitorizar cada detalle del juego, en el deporte hay que tener en cuenta factores como la inteligencia y los sentimientos.
Son incontables los casos en los que una competición igualada se ha decidido por alguien que se salta el guión y saca a relucir su imaginación. O que tira de carácter para sobreponerse a las dificultades.
Me gustaría conocer tu opinión al respecto y por eso te planteo lo siguiente: ¿Eres de los que les gusta que el deporte tenga un punto de improvisación? ¿O por el contrario piensas que la estadística o la táctica son el mejor camino hacia la victoria? ¡Espero tus respuestas y poder debatir contigo!
¡Fantástico artículo Diego!
Siempre he defendido que la «magia» de un deportista, como pueden ser las maniobras arriesgadas en los deportes de motor o las jugadas inesperadas de baloncesto y fútbol, son las que hacen que llegues a amar ese deporte. Pero también entiendo, como enamorado de la optimización, se que esos casos son menores y no todo el mundo puede pagar el valor de ese diferenciador, por lo apoyarse en las tecnologías (como el «scouting» en el fútbol) para llegar a un mayor rendimiento de tus recursos, me parece vital.
Felicidades por el post, ¿cada día enseñas un poco más de la parte más desconocida del deporte!
¡Muchas gracias Álvaro! Como he comentado en el post lo ideal sería buscar un equilibrio entre el factor humano y los condicionantes estratégicos que puede ofrecer el Big Data. Especialmente importante es en aquellos equipos con menos recursos económicos para contratar a grandes estrellas que pueden resolver partidos por sí solos.
Muchísimas gracias por mencionar a nuestra marca. Para nosotros es una inmensa alegría que nos consideres entre las 10 mejores dentro de nuestro sector.
Estamos trabajando muy duro para que sea un software de referencia para cualquier analista. Una muestra de ello es que, en España, tanto en el fútbol como el baloncesto de más alto nivel, es el software más usado.
En Primera División, además del Atlético, como acertadamente mencionas en el artículo, trabajamos con Valencia, Villarreal, Sevilla, Athletic, Real Sociedad, Betis, UD Las Palmas, así como varias de sus canteras, y la del Espanyol y Girona.
Además, estamos en el Liverpool FC, PSG, Velez Sarsfield, entre otros muchos. Si quieres saber más sobre nosotros, encantados de atenderte. Escríbenos a info@nacsport.com, a la atención del departamento de Comunicación y nos ponemos en contacto contigo.
Gracias a vosotros por tomaros la molestia de leer el post. Durante el proceso de documentación solo encontré referencias al Atlético de Madrid y no me di cuenta de cotejar en vuestra Web otros clientes. En cuanto tenga un rato los añado al texto para tener una información más completa sobre vosotros.
Tengo en mente realizar más adelante otra entrada centrada en el análisis en el fútbol, así que me guardo vuestro contacto por si tenéis a bien facilitarme información.
¡Un saludo y muchas gracias de nuevo!